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AI開発初心者向け
Pythonで作るAI開発の流れ入門セミナー

Pythonで作るAI開発の流れ入門講座の特徴

定員10名の少人数で行われるので、気になっている点はなんでも気軽に聞くことができるPythonで作るAI開発の流れ入門講座です。 ※他サイトでも募集しているため、お申し込みタイミングによっては、人数は若干増える場合があります。

  • 初心者向けに特化した1日完結セミナー
  • 10名の少人数制
  • 経験豊富なスクール講師が担当
  • PC準備不要（スクールPC使用）
  • 年10回以上開催、実績のあるITスクールが運営
  • 特典：当講座のオリジナルテキスト無料配布
対面型対応 オンライン対応
講座名 Pythonで作るAI開発の流れ入門講座
開催予定 開催日程はこちらから
定員 10名の少人数
時間 10時～17時 × 2日間
受講料 59,600円 (税込)
特典 当講座Pythonで作るAI開発の流れ入門講座のオリジナルテキスト無料配布
対象者 当スクールの「AI入門講座」「Python超入門講座」を受講している方または同等の知識をお持ちの方
前提知識 ①プログラミングの基礎知識 【必須】
②数学の基礎知識（微分積分、線形代数、確率・統計）【推奨】
受講者の声 当講座の受講者の声はこちらへ
会場（通学） 【東京開催】東京都の神田駅、秋葉原駅周辺の神田ITスクール内セミナー会場
会場（オンライン） ご自宅などお好きな場所からZOOMを使用
持ち物 ・筆記用具
・飲み物等
講座内容 「Pythonで作るAI開発の流れ入門講座」では、AI開発では主流となっているプログラミング言語「Pytyon」でAIの核となる学習モデルを作成するための流れを２日間掛けて１から学ぶ、受講者全員が１人１台のパソコンを操作しながらワークショップ形式でレクチャーする講座です。
講師の手順に従って作業し、題材となる数種類の簡単なAI開発を行う流れや各処理の意味を学び、実際にPythonを利用したAI開発の全体像が把握出来るようになります。
お問い合わせ
講座の日程・お申し込み

Pythonで作るAI開発の流れ入門講座はこんな方におすすめ！

AIエンジニアになるにあたって、

  • PythonによるAI開発の流れを学びたい
  • AI開発に使うPythonライブラリについて知りたい
  • 今後AI開発に本格的に挑戦していきたい
もやもやしてる男性

2日間の講座でこんなことができるようになります。

  • 初心者の方でもPythonを利用したAI開発の流れが把握できます
  • AI開発に必要な基本的な処理のパターンが理解できます
  • AI開発に利用する主なPythonライブラリの使い方が解かります
  • もっと本格的なAI開発を行ってみたくなります

講座内容

はじめに 当講座の概要

当講座について

  • 当講座の運営会社について
  • 当講座の進め方
  • 当講座の構成
  • 全額返金について
第１章：概要
  1. 機械学習とは
  2. 基本的な考え方
  3. 学習させるにはアルゴリズムが必要
  4. なぜ機械学習を使うのか
  5. 機械学習の種類
  6. 教師あり学習とは
  7. 教師なし学習とは
  8. 強化学習とは
  9. よく使う機械学習アルゴリズム
  10. PythonによるAI開発環境
  11. なぜPythonを使うのか
  12. Jupyter Notebookとは
  13. Anacondaとは
  14. 開発環境の準備手順
  15. Jupyter Notebookの起動方法
  16. Hello Worldプログラム作成
  17. AI開発の全体像
  18. AI開発に必要な技術・知識
  19. AI開発の大まかな流れ
  20. 主なライブラリの使い方
  21. Pandasで表ファイルの読み込み
  22. Numpyで行列・数列計算
  23. Matplotlibでグラフ表示
  24. AI開発に役立つその他のライブラリ
  25. 画像判別AI完成版紹介
第２章：Lv.1　初めてのAI開発（家賃予測AI）
  1. 完成版紹介
  2. 処理の概要
  3. 基本的な処理の流れ
  4. 処理のポイント解説
  5. 〇使用するライブラリのインポート
  6. ①データ収集
  7. ②データ前処理
  8. ③機械学習
  9. ④精度確認
  10. ⑤精度向上
  11. 演習
第３章：Lv.2　クレジット審査判定AI
  1. 完成版紹介
  2. 処理の概要
  3. 基本的な処理の流れ
  4. 処理のポイント解説
  5. 〇使用するライブラリのインポート
  6. ①データ収集
  7. ②データ前処理
  8. ③機械学習
  9. ④精度確認
  10. ⑤精度向上
  11. 演習
第４章：Lv.3　クレジット審査判定AI（ディープラーニング版）
  1. 完成版紹介
  2. 処理の概要
  3. 基本的な処理の流れ
  4. 処理のポイント解説
  5. 〇使用するライブラリのインポート
  6. ①データ収集
  7. ②データ前処理
  8. ③機械学習
  9. ④精度確認
  10. ⑤精度向上
  11. 演習
第５章：Lv.4　画像判別AI
  1. 完成版紹介
  2. 処理の概要
  3. 基本的な処理の流れ
  4. 処理のポイント解説
  5. 〇使用するライブラリのインポート
  6. ①データ収集
  7. ②データ前処理
  8. ③機械学習
  9. ④精度確認
  10. ⑤精度向上
  11. ⑥Webアプリ化（Controller）
  12. ⑦Webアプリ化（Model）
  13. ⑧Webアプリ化（View）
  14. 演習

各章の最後と各日の最後に質疑応答の時間を設けています。

当日の流れとタイムスケジュール

1日目：1章～3章まで

10:00 Pythonで作るAI開発の流れ入門講座（1日目）開始
12:30 休憩（昼休み）　【45分】
13:15 午後の授業開始
17:00 セミナー終了
※昼休み以外（10時～17時の間）にも小休憩を挟みます。
※時間は目安で、前後する場合がございます。

2日目：4章～5章まで

10:00 Pythonで作るAI開発の流れ入門講座（2日目）開始
12:30 休憩（昼休み）　【45分】
13:15 午後の授業開始
17:00 セミナー終了
※昼休み以外（10時～17時の間）にも小休憩を挟みます。
※時間は目安で、前後する場合がございます。

注意事項

・セミナーで使用するデスクトップPCはスクールで用意しており（もちろん無料です）、スクールで貸し出しするPCのOSはWindows10です。
・ノートPC（Win / Macどちらも可能）の持ち込みは可能です（ノートＰＣの電源アダプタを忘れないでください）が、タブレット端末はご利用いただけません。
・また、有線LAN＆無線LAN（Wi-Fi）の両方を用意しています。

オンライン受講、またはノートPCを持参される方へ

オンライン受講、またはノートPCを持参される方は、以下の点をご了承ください。
　・対応OSは、Windows 10／Windows 11です。Macには対応しておりません。
　・タブレット端末はご利用いただけません。
・ご自分のPCを使って受講される場合は、必ず事前に環境構築手順をご確認いただき、当日までにインストールを完了いただくようお願いいたします。
・当日は時間が限られているため、環境構築を忘れてしまった場合は「キャンセル処理（オンライン講座の場合）」または「スクールのPCをご利用（対面講座の場合）」いただきます。

決済・キャンセルポリシー

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講座の日程・お申し込み

オンライン講座受講時の事前準備

オンラインで受講いただく場合は、ZOOMが必要となります。
以下から手順をご覧いただき、受講開始までに準備を完了しておいてください。
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